부탄 사람들은 마리화나를 피울 수 있다는 것을 언제 알게 되었습니까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

부탄 사람들은 마리화나를 피울 수 있다는 것을 언제 배웠습니까?

부탄 왕국에서는 마리화나가 모든 곳에서 자라지만 아주 오랫동안 돼지 사료로만 사용되었습니다. 텔레비전 금지령이 해제된 1999년 이후에야 부탄인들은 그것이 마약으로 사용될 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 동시에 범죄율의 증가가 기록되기 시작했지만 여전히 세계 최저 수준입니다.

저자: 지미 웨일즈, 래리 생어

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미스트랄이란?

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빠른 약물 발견을 위한 AI 14.07.2022

MIT 연구원들은 분자를 단백질에 결합하여 약물을 만드는 동료보다 1200배 더 빠른 EquiBind 딥 러닝 모델을 개발했습니다.

약물을 개발하기 전에 연구자들은 먼저 특정 표적 단백질과 "도킹"할 수 있는 분자를 찾아야 합니다. 그러나 이 프로세스에는 상당한 재정 및 계산 리소스가 필요합니다. 게다가, 새로운 약을 개발하고 테스트하는 데 수십 년이 걸리고 발견의 90%가 실패한다고 과학자들은 말했습니다.

이 연구의 주저자인 Hannes Stark에 따르면 기존의 리간드를 단백질에 결합시키는 방법은 "열쇠 구멍이 많은 자물쇠에 열쇠를 삽입하려는 시도"와 같습니다.

"일반적인 모델은 시간이 많이 걸리고 최상의 것을 선택하기 전에 각 일치를 평가합니다. 대조적으로 EquiBind는 "블라인드 일치"로 알려진 표적 단백질 포켓에 대한 사전 지식 없이 한 단계에서 키의 정확한 위치를 직접 예측합니다.

이 모델에는 분자의 기본 물리학을 배우고 새롭고 알려지지 않은 데이터에 직면했을 때 더 나은 예측을 하는 데 도움이 되는 기하학적 추론이 내장되어 있다고 연구원들은 말합니다.

Relay Therapeutics의 데이터 이사인 Pat Walters는 과학자들이 폐암, 백혈병 및 위장관 종양의 치료에 사용되는 기존 약물과 단백질에 대해 시스템을 테스트할 것을 제안했습니다. 그에 따르면 알고리즘은 리간드를 단백질에 성공적으로 결합시켰으나 기존의 방법으로는 하지 못했습니다.

"EquiBind는 포즈 예측과 앵커 위치 식별을 모두 포함하는 도킹 문제에 대한 고유한 솔루션을 제공합니다."라고 Walters는 말합니다.

연구원들은 기계 학습에 대한 국제 회의에서 알고리즘을 발표할 계획입니다. Stark는 팀이 시스템을 개선하기 위해 업계 전문가로부터 시스템에 대한 더 많은 피드백을 수집할 계획이라고 말했습니다.

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