영국 외에 템스 강에 있는 런던이라는 도시는 어디에 있습니까? 자세한 답변

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영국 외에 템스 강에 있는 런던이라는 도시는 어디에 있습니까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

영국 외에 템스 강변에 있는 런던은 어디에 있습니까?

런던은 영국에만 있는 것이 아닙니다. 미국에는 이 이름을 가진 10개의 정착촌이 있으며 프랑스와 키리바시 주에도 런던이 있습니다. 그리고 온타리오주의 캐나다 런던은 영국과 마찬가지로 템즈라는 강에 위치하고 있습니다.

저자: 지미 웨일즈, 래리 생어

Great Encyclopedia에서 무작위로 흥미로운 사실:

Bucephalus는 어디에서 왔습니까?

모두는 아니더라도 많은 사람들이 Akhal-Teke에 대해 들어봤을 것입니다. 이들은 비범한 아름다움을 지닌 말이며 인내심에서 그들과 동등하지 않습니다. 글쎄, 또는 어쨌든, 그것은 Akhal-Tek 말이 지금과 같이 스포츠 말이 아니었을 때 존재하지 않았지만 사막의 목축 인의 말-투르크멘 인의 경계에 살았습니다. 위대한 Karakum 사막과 Kopetdag의 산기슭.

사막에서의 삶은 설탕이 아닙니다. 더욱이 이 영토는 페르시아 샤의 통치 하에 있었고 페르시아인의 군대는 가능한 한 인구로부터 조공을 징수했습니다. 투르크멘인들은 부자가 아니라 용감하고 독립적인 사람들입니다. 그리고 그들의 존재의 근원 중 하나는 오늘날의이란 인 페르시아 땅에 대한 소위 습격 인 alaman이었습니다.

그러나 사막의 모든 길은 우물에서 다른 우물로 가는 길입니다. 그리고 산기슭에있는 대부분의 우물에는 페르시아 수비대가있는 작은 요새-박쥐-가있었습니다. 페르시아 땅으로 향하는 전사들의 분리는 큰 우물을 우회하여 은밀하고 매우 신속하게 경보를 울리지 않도록 200-300km를 극복해야했습니다. 그리고 습격 후 - 다시 돌아와서 박해를 남기고 다시 우물을 우회합니다. 동시에 말은 기수 외에도 먹이를 운반해야했습니다. 유명한 Akhal-Teke 말이 사육 된 것은 그러한 일을위한 것입니다. Akhal-Tekes의 민첩성은 상상을 초월했습니다. 그러나 그들은 시속 30-35km의 속도로 몇 시간 동안 쉬지 않고 라이더를 태울 수 있습니다. 그리고 이것은 추격자 아래의 말이 아무리 2-3km 앞서 출발하더라도 Akhal-Teke의 투르크멘은 찾기 어려웠습니다. 필요한 경우 분리는 하루에 100-150km를 넘었고 며칠 연속으로 다른 말의 힘을 뛰어 넘는 속도로 갈 수있었습니다. Akhal-Teke 사람들은 오랫동안 물과 음식 없이 지낼 수 있었고, 습격에서 투르크멘인들은 그들에게 소량의 양고기 지방을 먹였습니다.

그들은 Alexander the Great의 말 인 유명한 Bucephalus가 그 곳에서 온 것이라고 말합니다. Akhal-Teke의 조상이 된 말의 대표자입니다.

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▪ 하늘에는 몇 개의 별이 보이나요?

▪ 지구의 어느 부분이 물입니까?

▪ 어떤 신화가 창틀을 의미하는 대중적인 표현을 일으켰습니까?

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초지능 AI 제어 불가능 29.09.2022

인공 지능으로 인류를 전복한다는 아이디어는 수십 년 동안 논의되었으며 2021년 과학자들은 높은 수준의 컴퓨터 초지능을 제어할 수 있는지 여부에 대해 평결을 내렸습니다.

문제는 인간의 이해를 훨씬 뛰어넘는 초지능을 통제하기 위해서는 분석과 통제가 가능한 이 초지능을 시뮬레이션해야 한다는 점이다. 그러나 사람들이 이것을 이해할 수 없다면 그러한 시뮬레이션을 만드는 것은 불가능합니다.

AI가 제공해야 하는 시나리오를 사람들이 이해하지 못하면 "사람을 해치지 마십시오"와 같은 규칙을 설정할 수 없습니다. 컴퓨터 시스템이 프로그래머의 능력을 넘어서는 수준에서 실행되면 더 이상 제한을 설정할 수 없습니다.

초지능은 "로봇 윤리"라는 슬로건 아래 일반적으로 연구되는 것과 근본적으로 다른 문제를 제시합니다. 이는 초지능이 다면적이어서 잠재적으로 이해할 수 없는 목표를 달성하기 위해 다양한 자원을 동원할 수 있다는 사실 때문입니다. 인간은 말할 것도 없이 통제할 수 있습니다.

팀의 추론 중 일부는 1936년 Alan Turing이 제기한 정지 문제에서 비롯되었습니다. 문제는 컴퓨터 프로그램이 출력과 답을 내놓을 것인지(그래서 멈출 것인지) 아니면 그것을 찾기 위해 루프를 돌고 있는지를 아는 것입니다.

학자들은 Turing이 영리한 수학으로 증명했듯이 우리가 일부 특정 프로그램에 대해 이것을 알고 있을 수 있지만 작성될 수 있는 모든 잠재적 프로그램에 대해 이것을 알 수 있는 방법을 찾는 것은 논리적으로 불가능하다고 지적했습니다. 이것은 우리를 초지능 상태에서 모든 가능한 컴퓨터 프로그램을 메모리에 동시에 저장할 수 있는 AI로 돌아가게 합니다.

과학자들에 따르면, 예를 들어 AI가 인간에게 해를 입히고 세상을 파괴하는 것을 방지하기 위해 작성된 모든 프로그램은 어쨌든 절대적으로 확신하는 것이 수학적으로 불가능한지 여부를 결정할 수 있습니다. . 과학자들은 AI에게 몇 가지 윤리를 가르치고 세상을 파괴하지 말라고 말하는 것(알고리즘이 절대적으로 확신할 수 없는 것)에 대한 대안은 초지능의 능력을 제한하는 것이라고 말했습니다.

"이 연구는 또한 AI의 가능성을 제한할 것이라고 제안하면서 이 아이디어를 거부했습니다. 주장은 우리가 인간의 능력을 넘어서는 문제를 해결하는 데 그것을 사용하지 않으려면 왜 그것을 전혀 만들지 않는다는 것입니다. 우리가 움직이려고 한다면 과학자들은 AI와 함께 "우리는 통제할 수 없는 초지능이 언제 나타날지조차 알지 못할 수 있습니다. 이는 이해할 수 없기 때문입니다. 이것은 우리가 어떤 방향으로 나아가고 있는지에 대해 진지한 질문을 시작해야 함을 의미합니다."라고 과학자들은 지적했습니다.

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