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가장 큰 슈퍼마켓에서 일하는 사람은 몇 명입니까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

얼마나 많은 사람들이 가장 큰 슈퍼마켓에서 일합니까?

가장 큰 슈퍼마켓은 브로드웨이의 뉴욕에 있습니다. 최소 12000명의 직원을 고용하고 있습니다. "R. N. Masu & Co"는 200000m를 커버합니다.² 400개의 상품이 판매되는 소매 공간.

연간 매출은 1858억 달러에 가깝습니다. 설립자인 R. N. Masu는 11년 거래 첫 날 $6를 벌었습니다.

저자: Mendeleev V.A.

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▪ 누에는 언제 처음 사용되었습니까?

▪ 새는 얼마나 빨리 날 수 있습니까?

▪ 로마의 셉투물레우스는 왜 그라쿠스의 머리에서 뇌를 제거하고 용융된 납을 부어 넣었습니까?

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정원의 꽃을 솎아내는 기계 02.05.2024

현대 농업에서는 식물 관리 과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 기술 진보가 발전하고 있습니다. 수확 단계를 최적화하도록 설계된 혁신적인 Florix 꽃 솎기 기계가 이탈리아에서 선보였습니다. 이 도구에는 이동식 암이 장착되어 있어 정원의 필요에 맞게 쉽게 조정할 수 있습니다. 운전자는 조이스틱을 사용하여 트랙터 운전실에서 얇은 와이어를 제어하여 얇은 와이어의 속도를 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 꽃을 솎아내는 과정의 효율성을 크게 높여 정원의 특정 조건은 물론 그 안에 자라는 과일의 종류와 종류에 대한 개별 조정 가능성을 제공합니다. 다양한 유형의 과일에 대해 2년 동안 Florix 기계를 테스트한 후 결과는 매우 고무적이었습니다. 몇 년 동안 Florix 기계를 사용해 온 Filiberto Montanari와 같은 농부들은 꽃을 솎아내는 데 필요한 시간과 노동력이 크게 감소했다고 보고했습니다. ...>>

고급 적외선 현미경 02.05.2024

현미경은 과학자들이 눈에 보이지 않는 구조와 과정을 탐구할 수 있도록 함으로써 과학 연구에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 다양한 현미경 방법에는 한계가 있으며, 그 중 적외선 범위를 사용할 때 해상도의 한계가 있습니다. 그러나 도쿄 대학의 일본 연구자들의 최근 성과는 미시세계 연구에 새로운 가능성을 열어주었습니다. 도쿄 대학의 과학자들은 적외선 현미경의 기능에 혁명을 일으킬 새로운 현미경을 공개했습니다. 이 첨단 장비를 사용하면 살아있는 박테리아의 내부 구조를 나노미터 규모의 놀라운 선명도로 볼 수 있습니다. 일반적으로 중적외선 현미경은 해상도가 낮다는 한계가 있지만 일본 연구진의 최신 개발은 이러한 한계를 극복했습니다. 과학자들에 따르면 개발된 현미경은 기존 현미경의 해상도보다 120배 높은 최대 30나노미터 해상도의 이미지를 생성할 수 있다고 한다. ...>>

곤충용 에어트랩 01.05.2024

농업은 경제의 핵심 부문 중 하나이며 해충 방제는 이 과정에서 필수적인 부분입니다. 심라(Shimla)의 인도 농업 연구 위원회-중앙 감자 연구소(ICAR-CPRI)의 과학자 팀은 이 문제에 대한 혁신적인 해결책, 즉 풍력으로 작동되는 곤충 공기 트랩을 생각해냈습니다. 이 장치는 실시간 곤충 개체수 데이터를 제공하여 기존 해충 방제 방법의 단점을 해결합니다. 트랩은 전적으로 풍력 에너지로 구동되므로 전력이 필요하지 않은 환경 친화적인 솔루션입니다. 독특한 디자인으로 해충과 익충을 모두 모니터링할 수 있어 모든 농업 지역의 개체군에 대한 완전한 개요를 제공합니다. "적시에 대상 해충을 평가함으로써 우리는 해충과 질병을 모두 통제하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다"라고 Kapil은 말합니다. ...>>

아카이브의 무작위 뉴스 운전자는 도로에서 잠들지 않을 것입니다 14.07.2013 안구 운동과 뇌 활동에 대한 데이터 수집의 새로운 발전은 근본적으로 새로운 제어 장치를 만들기 위해 결합될 것입니다. 운전자가 운전석에서 잠들지 않도록 보호하는 장치가 포함됩니다. 개발은 공학 및 물리 과학 연구 위원회(EPSRC)의 재정 지원과 부에노스 아이레스 대학(아르헨티나)과의 긴밀한 협력으로 레스터 대학(영국)에서 수행되었습니다. 과학자들의 혁신적인 개발에는 적외선 카메라를 사용한 안구 움직임의 고속 기록과 고밀도 뇌파검사(EEG) 기술(EEG는 밀리초 단위의 정확도로 뇌의 신경 활동을 측정함)이라는 두 가지 구성 요소가 포함됩니다. 따라서 연구자들은 뇌 활동과 안구 운동을 동시에 추적하는 것이 불가능하다는 과거의 가정을 반박했습니다. 레스터 대학의 과학자들이 성공했습니다. 그들은 새로운 신호 처리 방법의 개발 덕분에 두 메트릭을 모두 포착했습니다. 연구원들은 기술이 어떻게 작동하는지 설명할 뿐만 아니라 시연했습니다. 개발자에 따르면, 그들의 발명은 졸음의 첫 징후에서 운전자를 위한 자동 경고 시스템에 유용할 뇌 활동과 눈 움직임을 모니터링하는 시스템을 만드는 첫 번째 단계입니다. 이 시스템은 차량에 내장되어 운전자와 연결되어 졸음의 첫 번째 단계에서만 나타나는 뇌 활동의 변화를 기록합니다. 안구 움직임의 특성을 수정하면 EEG 관찰이 통합되고 두 지표를 기반으로 운전자의 상태에 대한 올바른 결론이 내려집니다. 연구원들은 영국에서만 사고의 약 20%가 바퀴에서 잠든 운전자의 잘못으로 인해 발생하기 때문에 그러한 장치가 가능한 한 빨리 만들어져야 한다고 확신합니다. 테스트 중에 개발자는 운전자의 경계를 모니터링하는 것이 기술을 적용할 수 있는 많은 응용 프로그램 중 하나일 뿐이라고 언급했습니다. 미래의 새로운 발전은 다른 영역에서 돌파구를 만드는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어 컴퓨터 게임에서 마우스, 키보드 및 기타 제어 도구 없이도 할 수 있습니다. 대신 뇌 활동과 눈 움직임을 기록하는 센서가 사용됩니다. 이 정보를 통해 실행, 점프, 잡기, 던지기 등의 명령을 내릴 수 있습니다. 이 개발은 손이 없는 장애인들에게도 도움이 될 것입니다. 한 번의 눈 움직임으로 휠체어를 올바른 방향으로 움직일 수 있습니다.

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