임업이란 무엇입니까? 자세한 답변

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임업이란 무엇입니까?

우리 나라를 지나는 사람은 어디에서나 너무 많은 숲을 볼 수 있습니다. 왜 우리는 숲을 보호하는 데 그렇게 많은 관심을 기울이고 있습니까? 숲이 적고 나무가 적습니까? 미국 영토의 약 250분의 000이 숲으로 둘러싸여 있습니다. 이것은 000 헥타르가 넘습니다. 산림을 가꾸는 것은 우리나라의 미래를 위한 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 이것은 영국과 다른 국가에서 주목받고 있습니다.

먼저 숲에서 얼마나 많은 것을 얻을 수 있는지 상상해보십시오. 과일, 견과류, 설탕은 임산물의 일부일 뿐입니다. 집, 가구, 보트 - 모든 것이 나무로 만들어졌습니다. 종이, 직물, 장난감 - 목록은 끝이 없습니다.

둘째, 삼림은 홍수의 위험을 줄이고 수자원을 규제하는 데 도움이 됩니다. 좋은 숲은 폭우나 눈이 녹을 때 쉽게 물을 흡수하는 다공성 토양을 가지고 있습니다. 이 물이 점차적으로 토양에 스며들지 않으면 급류로 흘러 범람과 토양 침식을 일으킬 것입니다. 물론 숲은 수백만 명의 사람들에게 좋은 휴식의 기회를 제공합니다. 산림을 돌보는 것을 임업이라고 하며 일부 유럽 국가에서는 수백 년 동안 시행되어 왔습니다.

400여 년 전에 영국은 삼림 벌채를 규제하기 위해 입법을 시작했으며 XNUMX세기에 영국은 다른 나라에서 나무를 사서 심기 시작했습니다! 대부분의 숲에서 오래된 나무는 제거해야 합니다. 그렇지 않으면 오래된 나무가 더 젊고 빠르게 자라는 나무에 필요한 모든 공간을 차지하게 됩니다. 또한, 자르지 않은 오래된 나무는 결국 썩기 시작하여 쓸모가 없게 됩니다.

일부 지역에서 나무를 베어낸 후 빈 자리를 손으로 심는 경우가 많습니다. 그러나 많은 곳에서 재조림하는 것은 자연 그 자체입니다. 그러나 잘려진 나무 대신에 필요한 종류의 나무가 잘 자라기 위해서는 많은 노력과 경험이 필요합니다. 따라서 임업은 과학이 되었습니다.

삼림이 가장 많이 매장된 나라는 러시아입니다. 200000위는 브라질, XNUMX위는 캐나다, XNUMX위는 미국입니다. 모든 조치에도 불구하고 미국에서 매년 약 XNUMX건의 산불이 발생한다는 사실을 알고 계셨습니까?

저자: Likum A.

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컴퓨터는 언제 만들어졌나요?

컴퓨터 란 무엇입니까? 자동 컴퓨터는 몇 시간 또는 며칠 동안 자체적으로 작동하여 문제를 해결하는 데 수백만 번의 작업을 수행할 수 있습니다. 컴퓨터는 수천 개의 정보가 포함될 수 있는 문제를 해결할 수 있습니다. 이 정보는 숫자로 표현된 숫자, 문자로 구성된 단어, 숫자, 문자 또는 기타 문자의 조합일 수 있습니다. 이러한 정보를 기계어라고 합니다.

그런 다음 컴퓨터는 수백 가지의 다른 계산이나 추론을 더하고, 곱하고, 정렬하고, 비교하거나 수행합니다. 컴퓨터는 프로그램이라고 하는 긴 명령 목록에 따라 이 모든 작업을 기계어의 관점에서 수행합니다. 프로그램의 명령은 사람이 컴퓨터에 입력합니다. 컴퓨터는 이 모든 것을 자세히 분석하고 최종적으로 문제를 해결한 후 컴퓨터 형식으로 인코딩된 답변을 인쇄합니다. 컴퓨터에는 일반적으로 움직이는 부품이 없습니다. 작업은 전자 또는 전기 입자의 흐름에 의해 수행됩니다.

작동하는 최초의 자동 컴퓨터는 1944년 하버드 대학교에서 Howard Aiken 교수와 International Business Machines Corporation의 엔지니어 그룹에 의해 만들어졌습니다. 그들은 장치 이름을 "Harvard IBM-1"이라고 명명했습니다. 긴 목록의 계산 작업을 수행할 수 있는 최초의 기계였습니다. 그녀는 23비트 숫자로 작업할 수 있습니다. 이러한 숫자 0,3개를 4초 만에 더하고 XNUMX초 만에 곱합니다. 기계는 전자 부품 대신 전기 및 기계를 사용했습니다. 전자부품이 사용되기 시작하자 컴퓨터의 속도는 비약적으로 빨라졌다.

이제 가장 강력한 전자 컴퓨터는 초당 수백만 개의 산술 연산을 수행하고 엄청난 양의 정보를 저장할 수 있습니다.

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프리미엄 세네카 키보드 05.05.2024

키보드는 일상적인 컴퓨터 작업에서 없어서는 안될 부분입니다. 그러나 사용자가 직면하는 주요 문제 중 하나는 특히 프리미엄 모델의 경우 소음입니다. 그러나 Norbauer & Co의 새로운 Seneca 키보드를 사용하면 상황이 바뀔 수 있습니다. Seneca는 단순한 키보드가 아니라 완벽한 장치를 만들기 위한 5년간의 개발 작업의 결과입니다. 음향 특성부터 기계적 특성까지 이 키보드의 모든 측면은 신중하게 고려되고 균형을 이루었습니다. Seneca의 주요 기능 중 하나는 많은 키보드에서 흔히 발생하는 소음 문제를 해결하는 조용한 안정 장치입니다. 또한 키보드는 다양한 키 너비를 지원하여 모든 사용자에게 편리하게 사용할 수 있습니다. 세네카는 아직 구매가 불가능하지만 늦여름 출시 예정이다. Norbauer & Co의 Seneca는 키보드 디자인의 새로운 표준을 제시합니다. 그녀의 ...>>

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우주와 그 신비를 탐험하는 것은 전 세계 천문학자들의 관심을 끄는 과제입니다. 도시의 빛 공해에서 멀리 떨어진 높은 산의 신선한 공기 속에서 별과 행성은 자신의 비밀을 더욱 선명하게 드러냅니다. 세계 최고 높이의 천문대인 도쿄대학 아타카마 천문대가 개관하면서 천문학 역사의 새로운 페이지가 열렸습니다. 해발 5640m 고도에 위치한 아타카마 천문대는 우주 연구에서 천문학자들에게 새로운 기회를 열어줍니다. 이 장소는 지상 망원경의 가장 높은 위치가 되었으며, 연구자에게 우주의 적외선을 연구하기 위한 독특한 도구를 제공합니다. 고도가 높아서 하늘이 더 맑고 대기의 간섭이 적지만, 높은 산에 천문대를 짓는 것은 엄청난 어려움과 도전을 안겨줍니다. 그러나 어려움에도 불구하고 새로운 천문대는 천문학자들에게 연구에 대한 광범위한 전망을 열어줍니다. ...>>

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우리 뇌의 신경 속도계 29.07.2015

노르웨이 과학 기술 대학의 연구원인 May-Britt와 Edvard Moser(May-Britt, Edvard Moser)는 쥐의 뇌에서 속도 뉴런을 발견했습니다. 그들의 활동은 쥐가 얼마나 빨리 움직이는지에 따라 달라졌습니다.

2005년에 과학자들은 뇌의 GPS 시스템으로 빠르게 알려지게 된 내비 피질에서 신경 세포 그룹을 발견했습니다. 이 세포는 개인이 공간을 통해 이동할 때 차례로 발화합니다. 즉, 뉴런은 영역 영역을 표시한다고 말할 수 있습니다. 그들의 특이성은 그러한 뉴런이 특별한 계획에 따라 켜지고 공간을 육각형 조각으로 나누어 거대한 격자처럼 보이게 한다는 것입니다. 따라서 그들의 이름은 그리드 뉴런 또는 격자 뉴런입니다. 내후각피질 자체는 공간기억과 서술기억(우리가 직접 눈으로 본 사건과 사물에 관한)의 형성에 큰 역할을 한다.

그러나 이해하기 쉽듯이 공간 지향적인 세포의 작업은 개인이 풍경을 통과하는 속도에 달려 있습니다. 분명히, 신경 GPS 시스템의 작동은 일종의 속도 센서에 의해 수정되어야 합니다. 반면에 지형 매핑은 주변 컨텍스트, 이동 방향, 경계의 유무에 따라 달라집니다. 따라서 속도를 감지하는 뉴런을 찾는 것은 매우 어려운 작업이었습니다. 실험 동물의 뇌에서의 활동은 방향, 맥락 등의 변화에 반응하는 다른 활동과 분리되어야했습니다. 또한 자유롭게 움직이는 동물은 종종 작업의 저자에 따르면 정지 시간 동안 뇌(적어도 공간에서 방향을 담당하는 부분)는 일반적으로 다른 작동 모드로 전환합니다.

신경과학자들은 바닥이 없는 자동차와 유사한 독창적인 장치를 사용했습니다. 그 안에 있는 쥐는 장치 자체가 움직이는 것과 같은 속도로 한 방향으로만 움직일 수 있었습니다. "자동차"는 속도를 변경하도록 프로그래밍되었지만 쥐와 함께 "이동"한 4미터 동안 결코 멈추지 않았습니다. 그 결과 움직임의 가속이나 감속에 따라 활동이 확연히 달라지는 세포를 찾을 수 있었고, 동물이 어둠 속에서 움직여도 작동했다. 이 점에서 그들은 환경에 관계없이 작동하여 주변에 무엇이 있는지에 관계없이 주변 공간을 그리는 공간 그리드 뉴런과 유사합니다. (Moser 부부와 함께 노벨상을 공동 수상한 John O'Keefe가 발견한 다른 세포는 풍경을 구체적으로 채우는 역할을 합니다.) 속도 뉴런은 그리드 뉴런과 같은 위치에 있습니다. , 아마도 두 셀 그룹 모두 친구와 적극적으로 통신합니다. 연구 결과는 네이처에 게재됐다.

그러나 새 셀이 속도계 기능을 가진 유일한 셀이 될지는 확실하지 않습니다. 보스턴 대학의 마이클 하셀모(Michael Hasselmo)에 따르면, 그와 그의 동료들은 곧 내후각 피질에서 발견되는 뉴런을 포함하여 여러 유형의 속도 측정 뉴런을 설명하는 논문을 갖게 될 것이라고 합니다.

한편, 본 대학과 독일 신경퇴행성 질환 센터의 신경과학자들이 공간 기억과 운동 속도를 연결하는 신경 회로를 기술한 Neuron의 최근 연구를 기억할 수 있습니다. 이 회로에서 임펄스의 주파수를 변경하여 마우스의 동작, 이동 방식에 영향을 줄 수 있었습니다. 세포의 고속 사슬은 기억의 주요 센터인 해마와 연결되어 있습니다. 다른 한편으로, 내비 피질은 또한 해마의 "영향 영역"에 포함됩니다.

설명 된 모든 실험은 동물에 대해 수행되었지만 인간의 경우 모든 것이 정확히 동일합니다. 결국 우리 자신의 이동 속도를 아는 것이 중요합니다. 아마도 신체의 움직임을 함께 추적하고 이를 GPS 시스템에 보고하는 여러 신경 속도계가 있을 것입니다. GPS 시스템은 차례로 메모리에 저장된 지도와 함께 우리의 위치에 대한 그림을 형성합니다.

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