고통이란 무엇입니까? 자세한 답변

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알고 계셨나요?

고통이란 무엇입니까?

고통을 느끼지 않기를 바랐던 적이 있습니까? 사실 우리는 그런 기회가 있는 운명에 감사해야 합니다. 고통은 우리의 안전망입니다. 치통을 느끼지 않았다면 제때 치료를 받지 않았을 것입니다. 뜨거운 것을 만질 때 통증을 느끼지 않으면 자신에게 매우 심각한 손상을 줄 수 있습니다.

사람이 고통을 느끼지 않는 질병이 있다는 것을 알고 계셨습니까? 그러한 사람들은 고통이 더 조심해야한다고 경고하지 않기 때문에 자신을 태우고, 찌르고, 부상을 입음으로써 종종 자신을 해칩니다.

이상하게도 과학은 여전히 고통의 기원을 완전히 설명할 수 없습니다. 그것은 피부의 자유 신경 종말에 대한 손상으로 인해 외관이 손상되었다고 가정합니다. 매우 약한 충격은 통증을 유발하지 않습니다. 즉, 이러한 신경말단은 무언가를 느끼지만 통증은 강한 에너지에 의해서만 발생합니다. 매우 뜨거운 물체에서 분자는 빠른 속도로 움직이므로 만지면 고통을 느낍니다.

신체에는 특별한 통증 수용체가 없지만 자극을 감지하는 특별한 신경이 있습니다. 그들은 척수를 통해 머리로 이어집니다.

자극을 받았을 때 통증이 느껴지는 피부 부위를 통증점(pain point)이라고 합니다. 그들은 몸 전체에 고르지 않게 분포되어 있으며 어떤 곳에서는 전혀 존재하지 않습니다. 그러나 평균적으로 신체의 각 부분에는 문자 "o"의 크기에 하나의 통증점이 있습니다. 따라서 피부에는 통증을 느낄 수 있는 부위가 약 3만 개 정도 있습니다.

통증은 화상, 베임, 물기 등과 다릅니다. 통증은 압력, 열 및 기타 감각의 조합입니다.

저자: Likum A.

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Culloden 전투에서 누구와 누구에 대해 싸웠습니까?

기본적으로 스코틀랜드 대 스코틀랜드.

1746년에 프리티 프린스 찰리를 패배시킨 군대에는 젊은 프리텐더의 군대보다 스코틀랜드인이 더 많았습니다.

컴벌랜드 공작 휘하의 하노버 군대에는 로랜드 스코틀랜드의 XNUMX개 대대 외에 먼로 클랜의 잘 훈련된 하이랜드 스코틀랜드 대대, 캠벨 하이랜드 클랜의 대규모 민병대, 영국 장교의 지휘 하에 싸운 맥케이 씨족 로스, 건, 그랜트.

Jacobite 군대에서 인원의 XNUMX분의 XNUMX은 Highland Scots였고 나머지는 Lowland Scots와 프랑스와 아일랜드에서 온 작은 파견병이었습니다. 스코틀랜드 자코바이트 신화에서는 컬로든 전투를 스코틀랜드와 잉글랜드의 전투로 묘사하지만, 실은 스코틀랜드와 스코틀랜드의 전투였습니다.

1745년의 자코바이트 반란은 에딘버러 근처의 프레스턴판 전투에서 스코틀랜드 하이랜더의 승리와 이어진 잉글랜드의 군사 침공으로 시작되었으며, 그 결과 자코바이트는 더비까지 진격했습니다. 당시 영국군 대부분이 플랑드르에서 프랑스군과 싸웠다는 점을 감안할 때 자코바이트의 돌파구는 런던에 진정한 공포를 불러일으켰습니다. 왕을 하노버로 대피시키기 위한 비상 계획도 수립되었습니다.

그러나 Jacobites는 영국인의 지지를 얻지 못했고 계획된 프랑스 침공은 연기되어야 했습니다. 조지 머레이 경의 훌륭하게 조직된 퇴각에도 불구하고 컬로든으로 진군한 군대는 굶주렸고 몇 주 동안의 긴 행군으로 지쳤으며 무장도 제대로 갖추지 못했습니다. 군대의 XNUMX분의 XNUMX만이 칼로 무장했습니다.

그들은 용감하게 싸웠지만 한 시간 안에 1250명의 스코틀랜드인이 전장에서 전사했습니다. 하노버 군대의 손실은 XNUMX명에 불과했습니다. 이후 스코틀랜드에서 "The Butcher"라는 별명을 가진 컴벌랜드 공작은 모든 포로를 처형하고 전장에서 부상자를 처형한 후 피 묻은 검을 휘두르며 인버네스로 질주했습니다.

3000명 이상의 자코바이트 동조자들이 체포되었고, 그들 대부분은 감옥에 갇히거나 식민지로 추방되었습니다. 매 XNUMX분의 XNUMX은 "시범적" 처형을 위해 선택되었습니다. 스코틀랜드 고지 사람들은 이전 생활 방식으로 돌아갈 수 없었습니다. 클랜 제도는 완전히 파괴되었으며 민족 의상(킬트 스커트, 타탄 체크 무늬, 스포란)의 착용은 법으로 금지되어 있습니다.

현대의 Jacobites는 여전히 영국 왕좌의 진정한 계승이 스튜어트와 그 후손을 통한 것이라고 믿습니다. 그들은 바이에른 공작 프란츠를 잉글랜드, 스코틀랜드, 프랑스, 아일랜드의 왕으로 선포합니다. 공작 자신은 그 문제에 대해 고상한 침묵을 유지합니다.

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인공 지능은 외계 생명체를 찾을 것입니다 23.11.2016

잠재적으로 거주할 수 있는 외계행성을 찾기 위해 과학자들은 엄청난 양의 정보를 처리해야 합니다. 따라서 인공 지능은 외계 생명체를 찾는 임무를 맡게 될 것입니다.

천문학자들은 1990년대 초에 태양계 밖의 행성을 최초로 발견했습니다. 그 이후로 과학자들은 3400개 이상의 외계행성을 발견했습니다. 이제 그들은 이 우주 물체 중 어느 것이 잠재적으로 거주할 수 있는지 알아내고자 합니다. 그러나 사람들이 한 행성의 데이터를 분석하는 데는 며칠 또는 몇 주가 걸립니다. 그리고 거대한 새 망원경이 출시되면 과학자들이 수동으로 처리할 수 없을 정도로 많은 정보를 제공할 것입니다. 그래서 유니버시티 칼리지 런던(University College London)의 연구원들은 인간이 할 수 없는 속도로 깊은 우주 데이터에서 거주 가능한 행성의 징후를 스캔할 수 있는 인공 지능인 RobERT를 개발했습니다.

어떻게? 매우 간단합니다. 행성은 가까운 별에서 오는 소량의 빛을 반사합니다. 대기를 통과할 때 다양한 가스가 이를 흡수하거나 특정 파장에서 통과하도록 합니다. 지구상의 과학자들은 이 스펙트럼을 사용하여 대기의 구성을 결정할 수 있을 뿐만 아니라 그것이 생명체를 지탱할 수 있는지, 아니면 외계인을 지원할 수 있는지, 또는 미래의 지구 연구원이 존재하도록 할 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

"로봇 외행성 인식"을 의미하는 RobERt는 몇 초 만에 스펙트럼을 분석할 수 있습니다. AI는 인간의 두뇌와 유사하게 작동하는 XNUMX세대 신경망을 기반으로 합니다(적어도 두뇌가 작동하는 방식에 대한 현재 지식 수준에 따르면). 여러 층의 실리콘 "뉴런"을 통해 데이터를 실행하여 AI가 생각하는 정답, 즉 RobERt의 경우 연구 중인 스펙트럼에 어떤 가스가 있는지에 도달할 때까지 각각의 결과를 수정합니다.

인간의 두뇌와 마찬가지로 85세대 신경망도 시행착오를 통해 학습합니다. 따라서 과학자들은 RobERT에 000개 이상의 특별히 생성된 스펙트럼을 보여주었습니다. 테스트가 끝날 때까지 AI는 연구원들이 불완전하거나 복잡한 데이터를 제공한 경우에도 99,7%의 정확도로 가스 혼합물의 구성을 결정했습니다.

그러나 잠재적으로 거주 가능한 행성에 대한 탐색은 시작에 불과합니다. RobERT와 그의 빠른 데이터 분석은 과학자들에게 우리를 포함한 별 시스템이 어떻게 형성되었는지에 대한 단서를 제공할 수 있습니다.

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