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알파벳순 목록 2011년 Science and Life 저널에 출판된 저널의 주석이 포함된 기사:

1812. 러시아에서 스탕달의 편지

이륙 3D 모델링

빅뱅 이전에 무언가가 있었습니까?

자동차 - 전체 얼굴 및 프로필

요원과 스파이: 혼합하되 흔들리지 마십시오

천문학의 미스터리를 풀기 위한 적응 광학

넬슨 제독, 실키 등

투각 금속

학자 Yevgeny Kablov: 리더는 조각품입니다

수학자들의 다이아몬드 레저

뿌리 알파벳

달과 고대 세계의 모델로서의 남극

북극 얼음: 피드백과 함께 녹기

해협을 건너는 하프

날치 공격

러시아의 핵 심장

은행 대출 : 성실하고 조심하십시오

한 푼도 없이

바닥 없는 방독면

잠글 수 있는 차동장치

Large Hadron Collider의 대규모 퍼지

큰 회색 올빼미

문자, 대시, 제목 ... 숫자가 나옵니다!

꾸란을 위한 종이

상처가 치명적이었습니까?

빠른 피부 상어 디자인

투아레그 땅에서

처음에는

사무실 안개 속에서

문법과 어휘의 포로

들판의 잊혀진 영지... Balovnevo와 그 소유주

금성과 태양

세상을 다르게 보세요

VIAM. 주 공격 방향

모스크바 지역의 포도나무

섹션의 힘으로

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소행성에서 온 물

보스톡 호수의 삶에 대한 질문은 여전히 ​​열려 있습니다.

찰스 디킨스의 까마귀와 에드거 앨런 포의 까마귀

무지개의 모든 색상 및 기타

볼호비티노프를 기억하다

어제의 남부인 - 오늘의 북부인

겨울 타이어 선택

키가 크고 깨끗합니다. 녹색 화학 기술 - 지구의 미래?

$345 상당의 햄버거

빌뉴스의 한니발과 푸쉬킨

anchar는 어디에서 자랍니다?

주식 중개인과 전사 유전자

독일. 생태학. 러시아의 예

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과학 기술의 최신 뉴스, 새로운 전자 제품:

광신호를 제어하고 조작하는 새로운 방법 05.05.2024

현대 과학 기술 세계는 빠르게 발전하고 있으며 매일 다양한 분야에서 우리에게 새로운 전망을 열어주는 새로운 방법과 기술이 등장하고 있습니다. 그러한 혁신 중 하나는 독일 과학자들이 광학 신호를 제어하는 ​​새로운 방법을 개발한 것이며, 이는 포토닉스 분야에서 상당한 발전을 가져올 수 있습니다. 최근 연구를 통해 독일 과학자들은 용융 실리카 도파관 내부에 조정 가능한 파장판을 만들 수 있었습니다. 이 방법은 액정층을 이용하여 도파관을 통과하는 빛의 편광을 효과적으로 변화시킬 수 있는 방법이다. 이 기술적 혁신은 대용량 데이터를 처리할 수 있는 작고 효율적인 광소자 개발에 대한 새로운 전망을 열어줍니다. 새로운 방법에 의해 제공되는 전기광학적인 편광 제어는 새로운 종류의 통합 광소자에 대한 기초를 제공할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 사람들에게 큰 기회를 열어줍니다. ...>>

프리미엄 세네카 키보드 05.05.2024

키보드는 일상적인 컴퓨터 작업에서 없어서는 안될 부분입니다. 그러나 사용자가 직면하는 주요 문제 중 하나는 특히 프리미엄 모델의 경우 소음입니다. 그러나 Norbauer & Co의 새로운 Seneca 키보드를 사용하면 상황이 바뀔 수 있습니다. Seneca는 단순한 키보드가 아니라 완벽한 장치를 만들기 위한 5년간의 개발 작업의 결과입니다. 음향 특성부터 기계적 특성까지 이 키보드의 모든 측면은 신중하게 고려되고 균형을 이루었습니다. Seneca의 주요 기능 중 하나는 많은 키보드에서 흔히 발생하는 소음 문제를 해결하는 조용한 안정 장치입니다. 또한 키보드는 다양한 키 너비를 지원하여 모든 사용자에게 편리하게 사용할 수 있습니다. 세네카는 아직 구매가 불가능하지만 늦여름 출시 예정이다. Norbauer & Co의 Seneca는 키보드 디자인의 새로운 표준을 제시합니다. 그녀의 ...>>

세계 최고 높이 천문대 개관 04.05.2024

우주와 그 신비를 탐험하는 것은 전 세계 천문학자들의 관심을 끄는 과제입니다. 도시의 빛 공해에서 멀리 떨어진 높은 산의 신선한 공기 속에서 별과 행성은 자신의 비밀을 더욱 선명하게 드러냅니다. 세계 최고 높이의 천문대인 도쿄대학 아타카마 천문대가 개관하면서 천문학 역사의 새로운 페이지가 열렸습니다. 해발 5640m 고도에 위치한 아타카마 천문대는 우주 연구에서 천문학자들에게 새로운 기회를 열어줍니다. 이 장소는 지상 망원경의 가장 높은 위치가 되었으며, 연구자에게 우주의 적외선을 연구하기 위한 독특한 도구를 제공합니다. 고도가 높아서 하늘이 더 맑고 대기의 간섭이 적지만, 높은 산에 천문대를 짓는 것은 엄청난 어려움과 도전을 안겨줍니다. 그러나 어려움에도 불구하고 새로운 천문대는 천문학자들에게 연구에 대한 광범위한 전망을 열어줍니다. ...>>

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학습 오류 09.11.2019

무언가를 배우면 우리는 필연적으로 실수를 하고, 실수 없이는 아무것도 배울 수 없다고 믿어집니다. 그러나 실수를 많이 또는 적게 할 수 있으며 가장 효과적인 학습을 위해 얼마나 많은 실수가 필요합니까? 분명히, 그들 중 너무 적은 수가 없어야합니다. 왜냐하면 우리가 새로운 것을 배울 것인지 여부에 대한 질문이 생길 것이기 때문입니다.

예를 들어, 우리가 외국어로 문법 연습을 하고 있고 처음으로 100% 한다고 상상해보세요. 이것은 연습에 우리가 오랫동안 잘 배운 규칙이 포함되어 있다는 의미입니다. 그러나 너무 많은 실수가 있어서는 안됩니다. 왜냐하면 우리는 아마도 우리의 작업을 전혀 완료하지 못하고 다시 아무 것도 배우지 않을 것입니다. 우리가 거의 모든 곳에서 틀렸던 또 다른 언어 연습을 상상해 봅시다. 이 경우 우리는 무엇이 옳고 무엇이 그른지를 전혀 이해하지 못할 것입니다.

애리조나 대학교, 프린스턴 및 기타 과학 센터의 연구원들은 학습에 최적인 오류 수를 계산했습니다. 오류 수는 약 15%여야 하는 것으로 나타났습니다. 즉, 어떤 주제에 대한 모든 작업의 ​​프레임워크 내에서 답변의 85%가 정확해야 합니다. 그러면 우리가 배우고 싶었던 것을 확실히 배울 수 있습니다. 사실, 여기에 "우리"에 대한 약간의 과장이 있습니다. 이 작업의 저자는 사람을 실험한 것이 아니라 범주별로 특정 개체를 구별하거나 짝수와 홀수를 구별하거나 큰 숫자를 구별하도록 훈련된 컴퓨터 알고리즘을 사용했습니다. 작은 것부터 숫자. 컴퓨터는 훈련 중 15% 이상 틀리지 않을 경우 가장 빨리 학습했습니다. 연구의 저자에 따르면 학습 동물을 대상으로 한 연구를 분석하면 오답의 15%로 동일한 패턴을 찾을 수 있습니다.

동일한 15%가 인간에게서 발생한다면 이것은 분명히 일부 교육 관행을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 다시 말하지만, 이것은 학생들이 가장 높은 점수보다 낮은 점수를 받으려고 노력해야 한다는 사실에 관한 것이 아닙니다. 이 비율은 주로 훈련 과정, 교재 등을 개발하는 사람들에게 중요합니다. 예를 들어, 의대생이 종양이 있는 방사선 사진과 종양이 없는 방사선 사진을 구별하는 법을 배운다면 학생은 어떻게 종양이 있는지 빨리 이해할 것입니다. 그가 그러한 훈련 사진 세트에 대해 배운다면 다르며, 85%의 경우에 정확하게 답할 것입니다.

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