킨 허바드. 가장 유명한 격언

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킨 허바드. 가장 유명한 격언

원하는 모든 것을 얻었고 그 후에 낙관주의자가 되었다면 그러한 낙관주의는 중요하지 않습니다.
처음으로 운이 좋다면 다시 운명을 유혹하지 마십시오.
때때로 괜찮은 사람이 입법자가되는 경우가 있습니다.
매일 세상은 좋아지고 저녁에는 다시 나빠집니다.
아첨은 삼키지 않으면 아프지 않습니다.
사람들은 그들의 죄 때문에 고통받는 것이 아니라 그들의 죄 때문에 고통을 당합니다.
날씨를 꾸짖지 마십시오. 날씨가 변하지 않았다면 인류의 XNUMX분의 XNUMX는 대화를 시작할 수 없었을 것입니다.
어떤 사람들은 아무것도 하지 않고 너무 바빠서 대체할 수 없는 것처럼 보일 수 있습니다.
아름답게 노는 법을 아는 사람은 모두에게 사랑을 받습니다.
당신이 말하는 모든 것에 동의하는 사람은 바보이거나 당신의 가죽을 벗길 준비를 하고 있는 사람입니다.

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우주선을 위한 우주 에너지 08.05.2024

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AI는 Meta가 가상 세계에서 사실적인 사운드를 구현하도록 도울 것입니다. 29.06.2022

Meta Company는 가상 세계를 위한 사실적인 사운드 기술에 대한 작업에 대해 이야기했습니다. 이 프로젝트는 오스틴에 있는 텍사스 대학교 과학자들의 도움으로 구현되고 있습니다. 프로젝트의 일환으로 타사 개발자가 사용할 수 있는 세 가지 인공 지능 모델이 개발되었습니다.

텍사스 대학의 컴퓨터 공학 교수이자 Meta AI의 연구 책임자인 Kristen Garuman이 설명했듯이 증강 현실과 가상 현실은 시각적 요소로만 축소될 수 없습니다. 소리는 세상에 생명을 불어넣는 데 중요한 역할을 합니다. 그 품질은 방의 기하학, 방 안에 배치된 물체, 소스까지의 거리와 같은 다양한 요인의 영향을 받습니다. 따라서 인공 지능 알고리즘을 사운드 처리에 사용하기 위한 아이디어가 탄생했습니다.

첫 번째 알고리즘은 환경에 따라 소리를 변환하는 "시각-음향 매칭 모델"인 AviTAR입니다. 알고리즘이 작동하는 방식을 설명하기 위해 프로젝트 작성자가 예제를 제공했습니다. 어머니는 자녀의 공연에 참석하고 증강 현실 안경을 사용하여 강당에서 직접 녹음했습니다. 여성이 집에서 녹음을 재생하고 싶을 때 알고리즘이 활성화됩니다. 시스템은 방에 있는 인테리어 항목을 고려하여 방을 스캔하고 젊은 예술가가 같은 홀에서 공연하는 것처럼 녹음을 재생합니다.

두 번째 알고리즘은 Visually-Informed Dereverberation이라고 합니다. 녹음에서 잔향 효과를 제거하기 위한 것입니다. 즉, 소리가 벽 및 기타 물체에서 반사될 때 발생하는 다중 에코입니다. 어린이 콘서트의 예로 돌아가서 어머니는 집에서 녹음을 재생할 때 음악 외에는 아무 것도 들을 수 없습니다.

마지막으로 세 번째 AI 모델은 VisualVoice라고 합니다. 이는 사람의 음성을 다른 음원과 분리합니다. 예를 들어 두 사람이 다투는 동영상을 녹화하면 알고리즘이 목소리 중 하나를 강조 표시하고 나머지는 모두 가려줍니다.

메타에서 설명했듯이 인공 지능은 시각적 단서를 필요로 합니다. 즉, 말하는 사람을 "보고" 이 정보를 기반으로 일반 스트림에서 필요한 뉘앙스를 구별해야 합니다.

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